Productos IoT
Air Quality Station
Las ciudades demandan Estaciones de referencia de Calidad del Aire que tienen costes elevados para monitorizar parámetros clave de contaminación. Libelium resuelve esto proporcionando estaciones de calidad del aire más inteligentes, más pequeñas y más asequibles que recogen y analizan los datos a través de Libelium Cloud utilizando Inteligencia Artificial.
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Gases, partículas en suspensión, nivel de ruido y estación meteorológica -
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Algoritmos de Machine Learning aplicados
La estación de calidad del aire permitirá a su ciudad controlar los principales parámetros de contaminación mediante la inteligencia artificial
Más granularidad para medir el ICA (índice de calidad del aire) en la ciudad
Las ciudades necesitan estaciones de referencia de calidad del aire para controlar los parámetros clave de la contaminación.
Estas estaciones tienen un coste elevado y su tamaño es considerable.Se necesita una mayor granularidad espacial, es decir, un número mucho mayor de estaciones de referencia repartidas por toda la ciudad.
Libelium puede resolver esto proporcionando estaciones de calidad del aire más inteligentes que pueden distribuirse en los puntos clave de la smart city..
Solución de medición
Calidad del Aire
La nueva Air Quality Station de Libelium ha sido diseñada para integrar la Inteligencia Artificial creando modelos predictivos que podrás gestionar a través de Cloud de Libelium.
Tres características que nos diferencian
✓ GRANULARIDAD: Estaciones asequibles, pequeñas y precisas, para que el despliegue de tu proyecto de calidad de aire pueda cubrir más zonas clave de la ciudad.
✓ ESTUDIOS PUBLICADOS: Echa un vistazo a los estudios más recientes que hemos publicado y descubre cómo el algoritmo entrenado nos lleva a obtener el mejor R² y MAE del mercado.
✓ DOS OPCIONES DE CALIBRACIÓN: Para aplicar los modelos de Inteligencia Artificial, la Estación de Calidad del Aire necesita ser calibrada primero. En Libelium ofrecemos dos opciones de calibración.
| ➀ Granulariadad | ➁ Estudios realizados en diferentes zonas | ➂ 2 opciones de calibración |
|---|---|---|
| Cuantos más lugares estén monitorizados y vigilados en la ciudad, más rápida será la respuesta. | Ya están disponibles los resultados de las instalaciones donde se ha desplegado la Estación de Calidad del Aire. | Co-calibración contra la estación de referencia más cercana |
| Permite tener una mayor amplitud de despliegue y capilaridad | Terrasa - Zaragoza (Roger de flor) - Zaragoza (Jaime Ferrán) | Calibración mediante los modelos universales proporcionados por Libelium |
1. Parámetros que se pueden medir
Air Quality Station permite medir los contaminantes más relevantes y los parámetros clave necesarios en todo proyecto de calidad del aire.
- Partículas (PM2.5, PM10)
- Diferentes gases: CO, NO2, NO, O3, SO2
- Estación meteorológica: Viento, precipitaciones, temperatura, humedad y presión o radiación solar
- Nivel de ruido
2. La estación de calidad del aire capaz de aprender
Calibración mediante co-location con respecto a la estación de referencia
Paso 1: Fase de co-location: La estación de calidad del aire se coloca junto a la estación de referencia para recoger datos durante 1 mes. Esto es necesario para calibrar los nodos de calidad del aire con respecto a las estaciones científicas de referencia.
Paso 2-3: Los datos de la estación de referencia se enviarán a Libelium Cloud a través de un archivo CSV. Mientras tanto, todos los datos recogidos por la Air Quality Station, se han recogido en la nube.
Paso 4: A continuación se inicia el proceso de calibración en la sección “Model Factory” de Libelium Cloud. Aquí es donde se aplica la Inteligencia Artificial, que permite al usuario poner en marcha modelos predictivos.
Paso 5: Una vez que el nodo AQS ha sido calibrado y entrenado está listo para desplegarlo en tu proyecto.
Calibración contra el Golden Node
Paso 1: Fase de co-location: El nodo AQS previamente calibrado contra la Estación de Referencia pasa a denominarse Golden Node.
Un «Golden Node» es un nodo AQS previamente calibrado mediante un proceso de co-location. Esto significa que debe completarse una primera fase de «Co-location» antes de definir el dispositivo como «Golden Node».
*Esta fase resulta interesante en caso de que el proyecto requiera un número elevado de Air Quality Stations. De esta forma, es posible calibrar el resto de nodos con el nodo que fue calibrado contra la Estación de Referencia en la fase 1 (ahora llamado Golden Node).
Modelos Universales a tú disposición
Existen muchas barreras para acceder a una estación de referencia. Por ello, en Libelium ofrecemos una opción alternativa para aquellos usuarios que no tienen acceso a estaciones de referencia.
La capa de datos recogidos de diferentes lugares analizados en los últimos estudios nos ha permitido el diseño de un modelo genérico de inteligencia artificial para la predicción de la calidad del aire.
Además, el modelo universal de Libelium Air Quality Station sigue aprendiendo y entrenándose a partir de todas las estaciones de calidad del aire desplegadas y colocadas junto a las estaciones de referencia, por lo que se volverá más rico, dinámico y preciso.
Pasos a seguir:
Paso 1: Las diferentes estaciones de calidad del aire de Libelium se despliegan cerca de las estaciones de referencia. Los datos recogidos de éstas se envían a Libelium Cloud para dar forma al modelo universal.
Paso 2: La Estación de Calidad del Aire Libelium ya está preparada para trabajar con la calibración contra el modelo universal.
3. Estación de calidad del aire + Libelium Cloud
Los datos extraídos de la estación científica de referencia se utilizan en la automatización de modelos de Inteligencia Artificial (IA) específicos para cada proyecto.
Libelium Cloud es la nueva plataforma de software que permite la gestión de un proyecto IoT desde el principio hasta el final.
4. Características técnicas
Libelium Cloud permite al usuario ejecutar la programación remota Over The Air (OTA), la configuración de parámetros y el reinicio a través de la red LTE
- Conectividad 4G
- Fácil de instalar, no necesita baterías
- Simplemente se conecta a 220 V
- Libelium Cloud proporciona inteligencia artificial y diferentes gráficos, cuadros de mando y alertas para visualizar los datos
5. Pruebas y resultados (estudios de co-location)
Compruebe los resultados que hemos obtenido en los diferentes estudios de co-location que hemos desarrollado para mejorar nuestros algoritmos de aprendizaje automático.
Ver resultados:
Nuevas soluciones para el mercado del Internet de las cosas
Libelium participa en un proyecto cofinanciado por el Ministerio de Economía español que promueve la investigación para innovar nuevas soluciones para el mercado del Internet de las Cosas.
El proyecto «Nuevo dispositivo de monitorización de alta precisión y análisis multivariante de factores ambientales» ha sido cofinanciado por el Ministerio de Economía y Empresa. Este proyecto se encuentra en el ámbito de las Tecnologías Digitales Habilitantes (THD – 1/2019), dentro del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica. Número de expediente TSI-100110-2019-24
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