El primer laboratorio de agricultura inteligente en Hungría confía en la tecnología IoT de Libelium

Equipo

En Hungría ha nacido un proyecto de agricultura inteligente con el objetivo de diseñar un sistema  que ayude a los agricultores en la toma de decisiones. La agricultura supone un 3,2% del PIB del pís y desempeña un papel importante en el desarollo rural. Para hacernos una idea, en 2018 Hungría produjo 7,9 millones de toneladas de maíz, lo que la convierte en el 15º productor mundial.

Sin embargo, el suelo agrícola es un sistema tremendamente heterogéneo. Los componentes del suelo muestran una gran variación y mutabilidad tanto por su extensión kilométrica como por la dimensión temporal, ya que los parámetros pueden cambiar durante dos fechas de medición. Todos estos factores hacen que el resultado de una cosecha varíe en cantidad y calidad de una punta a otra.

Resumen

Para ayudar al sector agrícola, la Universidad Széchenyi István ha diseñado un laboratorio de agricultura inteligente con sensores de Agricultura, Agua y Ambientales de Libelium al que han denominado “Field Monitoring Laboratory”.  La Facultad de Ciencias Agrícolas y Alimentarias se encuentra en Mosonmagyaróvár, en el oeste de Hungría. La finca de la facultad extiende su producción de cultivos de campo a más de 400 hectáreas.

El principal objetivo de este proyecto es recopilar información sobre el suelo y el clima, y sus efectos en la producción de maíz y trigo. De esta manera podrán ofrecer información de gran ayuda para la toma de decisiones de los agricultores locales.

EquipoEl “Field monitoring laboratory” incluye cinco waspmote Plug & Sense! Smart agriculture xtreme, dos Plug & Sense! Smart water PRO y un Plug & Sense! Smart environment PRO en dos campos de cultivo (6 ha y 15 ha) en maíz y trigo de invierno en diferentes tipos de suelo.

  • Los dos dispositivos smart water se han instalado en un pozo de agua artificial para detectar El ph y el contenido de nitrito-nitrato en el agua del suelo.
  • Los cinco dispositivos smart agriculture se han instalado en los campos, en diferentes tipos de suelo. La idea es comparar las condiciones del suelo y del cultivo (por ejemplo, conductividad eléctrica del suelo, contenido de agua del suelo, humedad de las hojas) y las Condiciones climáticas externas con el maíz y el trigo).
  • El nodo smart environment monitoriza las condiciones ambientales del suelo como CO2 y estos se complementan con técnicas de UAV (vehículos aéreos no tripulados / drones) y teledetección. Estos resultados contribuyen al examen de los efectos del cambio climático en relación con el desarrollo de modelos de apoyo a la toma de decisiones (por ejemplo: DSSAT).

El flujo de datos recopilado automáticamente por los sensores se analiza con diferentes técnicas (por ejemplo: métodos estadísticos, modelos fisiológicos de cultivos e inteligencia artificial). Hasta ahora, estos datos se recopilaban manualmente en un proceso difícil, largo y costoso. Esta nueva red de sensores recopila automáticamente los parámetros (del suelo, el medio ambiente, la atmósfera y las variables del agua del suelo) como «Big data» y proporciona resultados más claros que nunca.

Sistema

Los datos compilados en tiempo real se envían a la plataforma software, especialmente diseñada por el “Field monitoring laboratory”, donde se almacenan y analizan.

Esta información es accesible desde cualquier computadora o Teléfono inteligente, lo que permite al equipo de investigación obtener datos automáticamente y Tomar decisiones de una manera más rápida y eficiente.

Diagrama

La información recopilada por los sensores Libelium se envía directamente a la nube iot loriot lorawan  de antenna Hungária. AH-s es una empresa estatal con sede en budapest, que colabora en este despliegue, está Trabajando en el diseño de una red iot lorawan en Todo el país. Por lo que el proyecto También contribuye a la implementación de las redes lorawan en Hungría, consolidando el internet de las cosas y la digitalización en la agricultura.

Desde esta nube, la Universidad recibe los datos a Través de una interfaz websocket a sus servidores, donde se desarrollan cuadros de mando y aplicaciones.

De esta manera, el “Field monitoring laboratory” se convierte en el primer proyecto de Agro-iot: estándar y método de recolección de datos de vanguardia para la producción de cultivos de precisión sostenibles con el objetivo de digitalización agrícola, nuevos resultados científicos y servicio de extensión para agricultores.

Las actividades de investigación comenzaron en 1998 con un mapeo de rendimiento específico del sitio. El equipo de investigación Tiene una trayectoria de dos décadas en el campo de la recopilación de datos digitales. Llenar el sistema de digitalización agrícola con datos históricos y operar el sistema se resuelve como resultado de lo cual se aseguran las condiciones de la investigación.

Instalación

Con la idea de aumentar la producción de cultivos sostenibles, el laboratorio trabaja desde diferentes ángulos:

  • Automatización de la recopilación de datos.
  • Monitoreo remoto de parámetros microclimáticos dentro del campo de cultivo.
  • Acceder a datos en Tiempo real desde cualquier dispositivo en cualquier momento.
  • Recopilar datos para informar tanto el Trabajo actual como el futuro.
  • Resolución de problemas con análisis detallados.

Programa

Este sistema permite a los agricultores Tomar decisiones más precisas para adaptarse mejor a los cambios y producir alimentos seguros y de alta calidad preservando el medio ambiente. Así, en los años venideros, Hungría no sólo mejorará su posición en el ranking mundial de productor de maíz y Trigo sino que mejorará la calidad de su producción.

El proyecto está financiado por la Unión Europea y el Gobierno húngaro a partir del proyecto ‘FIEK – centro de cooperación entre la educación superior y las industrias de la Universidad Széchenyi istván con el número de subvención GINOP-2.3.4-15-2016-00003 y fue parcialmente financiado por el “Programa de Excelencia del Área temática” de la Oficina Nacional de investigación, Desarrollo e Innovación (TUDFO / 51757/2019-ITM).

More information:

References:

  • Széchenyi istván  university,  faculty  of  agricultural  and  Food  Sciences,  department  of biosystems and Food Engineering (Hungary, Mosonmagyaróvár): uni.sze.hu

This IoT project contributes to achieve the following Sustainable Development Goals: