El área metropolitana de Barcelona representa uno de los entornos logísticos más complejos de Europa. Gestionar los flujos de entrada y salida de la ciudad exige herramientas que vayan más allá de la observación directa. Bajo esta premisa nace el Proyecto M4M una iniciativa que utiliza servicios de movilidad avanzada sobre un espacio de datos coordinado por i2CAT.El despliegue, pionero en su alcance, no se limita a la capital, sino que integra datos del núcleo urbano de Barcelona junto con los municipios de Sant Boi de Llobregat y Terrassa.
La base de este sistema no reside exclusivamente en cámaras o sensores instalados en el asfalto. El proyecto aprovecha información anonimizada de MasOrangeque proviene de las antenas de telefonía situadas en puntos estratégicos. Estas señales se captan en las principales autovías de acceso y en ejes críticos como la Avenida Diagonal, la Meridiana, la calle Aragón y la Gran Vía.
Libelium procesa estos datos para realizar conteos de vehículos cada 30 minutos.Al cruzar esta información con otras fuentes, como los horarios y frecuencias del transporte público, el sistema deja de ser una foto fija del presente para transformarse en una herramienta de predicción con capacidad de análisis temporal.
“El proyecto M4M impulsa una nueva forma de gestionar la movilidad en el área metropolitana de Barcelona, integrando datos agregados y anonimizados de la red móvil con otras fuentes urbanas en un espacio de datos interoperable. Gracias a analítica avanzada, predicción y simulación de escenarios ‘what-if’, M4M convierte la información en métricas operativas y herramientas prácticas, como paneles de control y servicios de consulta, que ayudan a anticipar la congestión, optimizar el transporte y evaluar el impacto de medidas sobre infraestructuras y restricciones.”
Esta capacidad permite no solo observar, sino anticipar problemas de movilidad y actuar de forma proactiva.
Mediante el uso de un gemelo digitallos gestores municipales pueden ejecutar simulaciones de escenarios para evaluar el impacto de una medida antes de aplicarla físicamente.
Esta capacidad predictiva ayuda a detectar picos de congestión con días de antelación,lo que facilita el ajuste de las frecuencias de transporte público antes de que se produzca el colapso. Asimismo, ante posibles cortes de vía o modificaciones en la Zona de Bajas Emisiones, el ayuntamiento puede simular cómo se redistribuirá el tráfico y calcular el tiempo extra en los trayectos. Además, el modelo traduce la intensidad de la circulación en estimaciones de emisiones contaminantesvinculando las decisiones de movilidad con la calidad del aire.
"El prototipo de Dashboard inicial proporciona una visualización intuitiva de 9 métricas de tráfico y emisiones en tiempo real (CO2, contaminantes, velocidad, ruido) (todo con datos de prueba, no son exactamente reales). Lo innovador es la capacidad de simular escenarios "what-if" mediante un gemelo digital, permitiendo a los gestores urbanos evaluar políticas antes de implementarlas. El componente de evolución temporal muestra cómo cambia la contaminación a lo largo del día tanto en formato gráficas como tablas, permitiendo la selección de múltiples variables para la visualización."
Un aspecto fundamental para la administración es el modelo de gobernanza. El intercambio de información se realiza bajo un marco federado que asegura el uso de los datos solo para los fines acordados. Esto mantiene la trazabilidad y el cumplimiento de normativas como la Data Act europeade forma que el cliente conserva el control sobre quién accede a la información y bajo qué condiciones.
El valor del dato de telefonía frente a los sensores tradicionales reside en su cobertura. Mientras que un sensor físico solo detecta lo que pasa por un punto concreto, la señal móvil permite entender el origen y el destino de los flujos, ofreciendo una visión completa de cómo se mueve realmente la población por todo el municipio.
El desarrollo del proyecto M4M se ejecuta mediante un consorcio liderado por Libelium y Orange Espagne Sau, ambas entidades con una responsabilidad compartida al 50%.
“Gracias a los datos agregados y anonimizados de una red tan extensa como la de Orange, el proyecto M4M logra obtener una visión precisa y actualizada del volumen y los patrones de movilidad en las principales vías y puntos estratégicos del Área Metropolitana de Barcelona. Este análisis complementa de manera efectiva las fuentes tradicionales y, permite planificar mejor, optimizar recursos y diseñar políticas públicas más eficaces. Este proyecto es un ejemplo claro de cómo la colaboración público-privada acelera la transformación urbana y contribuye a construir ciudades más eficientes, sostenibles y preparadas para el futuro".
La propuesta cuenta con ayudas procendentes de la Unión Europea-NextGenerationUE,, con el apoyo de la Generalitat de Catalunya (Departamento de Empresa y Trabajo).
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de desarrollo siguiendo un cronograma de seis etapas Está previsto que a finales de febrero esté listo un primer prototipo funcional, mientras que la versión final y la evaluación de impacto completa se presentarán al terminar marzo. La Generalitat supervisa el avance de estos modelos para asegurar que la gestión de la movilidad en Barcelona se base en evidencias sólidas.
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