Proyecto de agricultura inteligente para granjas ecológicas en el Reino Unido

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La Agricultura Inteligente y la Agricultura Ecológica son dos tendencias fuertemente ligadas. En el Reino Unido caminan de la mano desde hace un tiempo para mejorar la competitividad de los pequeños productores. Senseye, una empresa británica de software centrada en el pronóstico y la monitorización de condiciones, decidió desarrollar un proyecto con agricultores ecológicos para aumentar sus cosechas y hacerlas sostenibles.

Desde el principio, la Senseye equipo de ingenieros detectó un falta de datos públicos de libre acceso en materia de agriculturaAsí que decidieron que era necesario trabajar codo con codo con los agricultores y desplegar una red de sensores por todo el país para recopilar datos.

Reino Unido

Este proyecto de agricultura inteligente se implantó en 9 explotaciones agrícolas de todo el Reino UnidoDesde Riverford Organic Farms, en Devon, hasta Spen Farms, gestionada por la Universidad de Leeds. El objetivo de este proyecto era poder capturar datos útiles para empezar a predecir medidas y eventos que pudieran ayudar a agricultores y agrónomos a ahorrar tiempo y dinero con sus explotaciones. En este proyecto, el tipo de explotación no fue determinante, ya que se ha implantado en una amplia gama de cultivos, desde hortalizas hasta cereales.

No existía ningún proyecto similar, así que el sistema implantado se construyó desde cero. Además, había algunos "must" que definían el proyecto. En primer lugar, la solución debía tener un precio competitivo. Además, los dispositivos debían ser fáciles de configurar y, por supuesto, con bajos costes de mantenimiento. Por último, los sistemas debían tener la capacidad de enviar datos al servicio en la nube de Senseye con un mínimo de complicaciones.

Ubicación exacta de los sensores

Se barajaron varios proveedores, pero finalmente se eligieron los dispositivos Libelium por varias razones:

La mejor relación calidad-precio.
Todos los sensores estaban integrados y disponibles.
La API y el código base.
El Waspmote Plataforma de sensores Plug & Sense! idea "lista para salir de la caja".

Instalación de sensores Libelium en las explotaciones

En este caso, Senseye eligió Waspmote Plataforma de sensores Plug & Sense!, totalmente equipado con sensores Libelium, por sus características de funcionamiento automático, alta resistencia, durabilidad y fácil implantación. De hecho, uno de los expertos que participó en el proyecto, Joe Britto, destaca estas características sobre los productos Libelium: "Hemos conseguido instalar cada unidad en unos 20 minutos de media". Concretamente los dispositivos instalados fueron los siguientes:

Cinco Waspmote Plug & Sense! Agricultura inteligente PRO, con sonda digital de humedad y temperatura, sonda de temperatura del suelo, sonda de radiación solar y sonda de humedad del suelo.
Doce Waspmote Plug & Sense Agricultura inteligente, con sonda digital de humedad y temperatura, sonda de humedad del suelo, sonda de temperatura del suelo y sonda WS-3000 de la Estación Meteorológica
Cuatro Waspmote Plug & Sense Entorno inteligentecon NO₂ sonda, NH₃ sonda, CO₂ sonda de temperatura, sonda de humedad y sonda de componentes orgánicos volátiles.

Los dispositivos se comunican directamente con la nube Senseye mediante el protocolo de comunicación GPRS. Además, a pesar de su prolongada duración de batería, los nodos estaban equipados con un panel solar para garantizar una larga vida útil y un funcionamiento autónomo.

Estos nodos se utilizaron para supervisar una amplia gama de cuestiones medioambientales que afectan directamente a la agriculturapor ejemplo, radiación solar, velocidad y dirección del viento, precipitaciones, temperatura ambiente, humedad, gases, COV, humedad y temperatura del suelo.

Diagrama de funcionamiento del despliegue de Senseye

Este proyecto sentó las bases de proyectos activos en el futuro, ya que las predicciones y alertas sobre acontecimientos agrícolas pueden ser útiles para optimizar el rendimiento de los cultivos y, por tanto, ahorrar tiempo y dinero a los empresarios agrícolas. "El sistema que desarrollamos consistía en predecir los parámetros que tendrían efectos en el crecimiento de los cultivos, de modo que los agricultores podrían ser advertidos de las amenazas para su rendimiento", afirma Alexander Hill, cofundador de Senseye. Algunos parámetros, como las malas condiciones meteorológicas o la probabilidad de infestación por plagas o enfermedades, pudieron prevenirse gracias a los sensores. El proyecto tuvo éxito en la medida en que los datos fueron suficientes para predecir con exactitud este tipo de cuestiones.

Este despliegue fue un proyecto centrado en la investigación recopilar datos y desarrollar modelos de predicción en materia de, por ejemplo, rendimiento de los cultivos o condiciones adversas. Los propietarios y responsables de las explotaciones quedaron impresionados por la cantidad de mediciones que se podían realizar y por la capacidad de los sensores. Además, se sintieron tranquilos durante la instalación de los sensores en los campos, ya que se trataba de despliegues rápidos y sencillos con enormes posibilidades para su trabajo diario.

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Más información:

Para detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, sensores y cómo programar una aplicación Smart Agriculture: Guía técnica de la placa Smart Agriculture
Para más detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, los sensores y cómo programar una aplicación Smart Environment: Guía técnica de la Smart Environment Board
Aprende más sobre las líneas de producto de Libelium: Waspmote, ¡Waspmote Plug & Sense! Plataforma de sensores y Pasarela Meshlium .