Control de los parámetros acuáticos y medioambientales en las condiciones meteorológicas más frías para favorecer el desove del salmón y reducir la contaminación en Oslo.

  En Noruega uno de los mayores exportadores mundiales de pescado, actividades como el desove de la trucha y el salmón, que tiene lugar de octubre a diciembre en los ríos noruegos, se convierten en cruciales. Como uno de los primeros ThingFarm ha desarrollado una solución IoT para control de la calidad del agua y condiciones para los organismos vivos, peces y plantas en ríos y mares.

Ubicación de Oslo, Noruega

En los últimos meses del año, salmones y truchas desovan en ríos de toda Noruega. It is said that salmons have the ability of returning to their birth place to reproduce and spawn their eggs, guided by their sense of smell and chemistry of the river. To know if all parameters are adapted and stable for the fishes to spawn eggs, knowing the river and water conditions is of great value. Thingfarm is a Norwegian company that has developed several IoT solutions with Libelium’s technology including a solution controlar la calidad del agua y una solución para vigilar el aire ambiente. Las soluciones se instalan en los alrededores de la ciudad de Oslo. La solución IoT ThingFarm Agua inteligente con Libelium ¡Waspmote Plug&Sense! Agua inteligente has been installed in a small river in Oslo to monitor and predict river’s behavior and water quality. “The Connecting River Project” is monitoring water and water quality regarding the plants, fish and animals in the rivers in real-time and enables to find value in the data today, learn from the past and present in order to predict the future and make decisions that gives better outcomes for the environment. Concurrently, a solution for air quality monitoring, ThingFarm Smart Air con Waspmote Entorno inteligente Plug&Sense PRO se ha desplegado en el Centro de Oslo para el "Proyecto Aire Conectado". Todo esto refleja el hecho de que las agencias gubernamentales de Noruega son realmente conscientes de cómo afecta al medio ambiente la actividad humana.

Condiciones de frío extremo

Los nodos han sido expuestos a condiciones meteorológicas extremas durante los meses más fríossufrimiento temperaturas inferiores a -22ºC y alto nivel de humedad in their locations. Devices, which are solar powered, experienced lack of light during the Nordic winter, with only 6 hours of weak solar light energy. To face this, nodes where reconfigured to increase time between measurements so batteries can last longer, guaranteeing measurements. ThingFarm is one of Socios de Libelium que actúa como integrador y proveedor de soluciones integrales de IoT y aprendizaje automático. Esta empresa ofrece Productos preparados para IoT incluyendo soluciones integradas de conectividad, hardware, sensores y una plataforma IoT construida con inteligencia empresarial y aprendizaje automático. that is compatible to existing systems. The final aim of ThingFarm’s project is collecting information to controlar, prever y actuar en situaciones y lugares de valor medioambiental significativo. Los ecosistemas acuáticos son algunos de los más afectados por el cambio climático y la contaminación del agua causa cada año grandes daños a los seres humanos, los animales y las plantas. La contaminación es una de las principales causas de que haya especies en peligro en la naturaleza noruega.

Río conector

El sector de la acuicultura es un negocio fundamental en Noruega. El salmón noruego se cría y cuida bajo estrictas normas para garantizar la seguridad alimentaria y un sabor y textura limpios. El uso de antibióticos es ahora marginal, no se añaden colorantes y la dieta del salmón es totalmente natural. En consecuencia, prevención de la pérdida de biodiversidad y protección de las especies amenazadas y vulnerables como el fitoplancton, los crustáceos, los animales bentónicos, las plantas acuáticas, las algas incrustantes y los peces. Las mediciones de la química del agua determinarán, entre otras cosas, si el agua tiene mayor niveles de nutrientes como consecuencia de las emisiones de la agricultura, la industria o las aguas residuales de origen público y también conocer la estado y condiciones del mar, ríos y lagos.

Instalación de la solución ThingFarm Smart Water en Oslo

En este proyecto, los sensores "Connecting River" de ThingFarm se utilizan con el software de Libelium ¡Waspmote Plug&Sense! Agua inteligente permiten obtener información sobre la temperatura del agua, el pH, el potencial de oxidación-reducción (ORP), la conductividad y los niveles de oxígeno disuelto (DO). Este dispositivo se ha instalado en un río de Oslo y los valores del agua se controlan en tiempo real.

Diagrama del proyecto "Connecting River

Aire de conexión

ThingFarm ha desplegado un estación de control de la calidad del aire, ThingFarm Smart Air en el marco del "Connecting Air Project", promovido ante las agencias gubernamentales de Noruega. ¡Waspmote Plug&Sense! Entorno inteligente PRO se ha instalado en el centro de Oslo. Esta solución IoT ofrece información en tiempo real sobre la calidad del aire condiciones que pueden ayudar al Departamento del Aire y Agencia de Protección del Medio Ambiente para determinar si el aire presenta mayores emisiones contaminantes procedentes del tráfico que estén causando daños a la salud de los peatones. Al disponer de estos datos automáticamente en sus sistemas, las autoridades pueden considerar acciones para neutralizar tales efectospor ejemplo cierre del tráfico en zonas del centro de Oslo durante las horas punta. Además, se ha llevado a brillante evaluación del Parlamento noruego a ser capaz de cobrar tasa para todos los coches de combustible basado en los niveles de contaminación en el centro de la ciudad. ThingFarm Smart Air Solution supervisa los niveles de contaminación en tiempo real y puede documentar los efectos de la introducción de tales órdenes.

Estación de medición de la calidad del aire en el centro de Oslo

Reducir la contaminación del tráfico y la industria utilizar los datos para planificar infraestructuras y información al público sobre la calidad del aire a través de la aplicación ThingFarm Smart City Air son los principales objetivos de este proyecto. Los parámetros observados son la temperatura del aire, la humedad relativa, la presión atmosférica, el dióxido de nitrógeno (NO₂), monóxido de carbono (CO), dióxido de carbono (CO₂) y Ozono (O₃).

Esquema del proyecto "Conectar el aire

¡Waspmote Plug&Sense! Agua inteligente y ¡Waspmote Plug&Sense! Entorno inteligente PRO Las plataformas de sensores se comunican con Pasarela Meshlium IoT a través de Conectividad celular 4G. Los datos recopilados por Meshlium se envían a los servicios de computación en la nube de ThingFarm y pueden visualizarse en el sistema escalable Plataforma IoT de ThingFarm. The ThingFarm platform has been built to be scalable and integrable and is easy to use. It includes flexible device connectivity options, rapid application development tools, scalable storage, and supports various deployment models. The IoT-Platform of ThingFarm adds La función de aprendizaje automático permite que el software que se ejecuta detrás pueda analizar flujos de datos y ayudar en las predicciones y la toma de decisiones.

Calidad del agua - valores de pH y oxígeno disuelto en el panel de ThingFarm

Noruega es un país muy comprometido con las acciones contra el cambio climático. El control de los parámetros medioambientales permite a las entidades públicas recopilar datos en tiempo real desde lugares que pueden estar muy alejados del centro de recepción. La línea de costa supera los 25.000 km y las distancias Norte-Sur alcanzan los 1.700 kilómetros, por lo que de esta forma se reducen los costes de transporte y logística y los responsables de la toma de decisiones pueden centrarse en el mantenimiento de los valores de los ecosistemas estables para luchar contra el cambio climático.

Parámetros relacionados con la calidad del aire vistos en el panel de ThingFarm

Aprendizaje automático de ThingFarm añade valor a la solución gracias a la experiencia directa o a instrucciones, con el fin de buscar patrones en los datos que ayuden a tomar mejores decisiones en el futuro. Los datos se generan cada vez más rápido, generando una enorme cantidad de información que necesita ser procesada y analizada. Plataformas IoT como la de ThingFarm trabajan en el marco del aprendizaje automático para analizar big data y extraer información automáticamente. "El tiempo y la calidad han sido las principales motivaciones de ThingFarm a la hora de elegir el hardware para sus soluciones. Además, la cooperación con Libelium ha ido muy bien. Los servicios de atención al cliente y consultoría han sido bien recibidos para configurar un paquete a medida basado en nuestras necesidades", señala David Daud, COO de ThingFarm. Si desea más información sobre nuestros productos, póngase en contacto con el Departamento de ventas de Libelium. Si desea descargar el artículo en español, por favor pulse aquí.

Más información:

• Para más detalles técnicos sobre Waspmote Plug & Sense! Smart Environment PRO: Waspmote Plug & Sense! Smart Environment PRO Guía técnica
• Para obtener información técnica sobre Waspmote Plug & Sense! Smart Water: Waspmote Plug & Sense! Smart Water Guía técnica
• Aprende más sobre las líneas de producto de Libelium: Waspmote, ¡Waspmote Plug & Sense! Plataforma de sensores y Pasarela Meshlium .

Referencias:

• Sensores calibrados para controlar la calidad del aire: guía técnica de 4G
• Sensores Smart Water para controlar la calidad del agua en ríos, lagos y mares: guía técnica de 4G

 

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