Libelium participa en un proyecto europeo cuyo objetivo es predecir y reducir las emisiones utilizando la filosofía del código abierto.
La contaminación atmosférica se conoce como "el asesino silencioso", ya que no siempre es visible, pero sin duda puede ser mortal. La contaminación causa 29% de muertes por cáncer de pulmón, 24% por infarto de miocardio, 25% por enfermedades cardiovasculares y 43% por enfermedades pulmonares, según la OMS (Organización Mundial de la Salud).
La contaminación atmosférica es conocida como el "asesino silencioso", según la OMS
La Comisión Europea y varias instituciones han dirigido el proyecto
Trafair con el objetivo de estimar el nivel de contaminación a escala urbana para lograr uno de los
Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU para 2030. Libelium ya sabe cómo maximizar el impacto que el IoT proporciona para un mundo mejor.
El proyecto de investigación Trafair titulado "Comprender los flujos de tráfico para mejorar la calidad del aire" tiene una duración de dos años (2019-2021) y es una cooperación entre la Agencia Ejecutiva de Innovación y Redes (INEA) de la Comisión Europea y varios socios europeos liderados por la Università degli studi di Modena e Reggio Emilia: Università degli Studi di Firenze, Universidade de Santiago de Compostela, Comune di Modena, Regione Toscana, Concello de Santiago de Compostela, Fundación Pública Gallega Centro Tecnológico de Supercomputación de Galicia, Universidad de Zaragoza y Lepida SpA.
El primer paso fue elegir cinco ciudades como emplazamientos debido a su tamaño y características para proporcionar datos que pudieran ampliarse a ciudades más grandes y contaminadas.
Las localizaciones son las siguientes:
- Zaragoza (España) - 600.000 habitantes
- Santiago de Compostela (España) - 95.000 habitantes
- Florencia (Italia) - 382.000 habitantes
- Módena (Italia) - 185.000 habitantes
- Pisa (Italia) - 90.000 habitantes
Localización del proyecto
Dado que el tráfico rodado es una de las principales causas de contaminación ambiental en las grandes ciudades, el proyecto Trafair se centra en el desarrollo de un servicio de previsión de la calidad del aire basado en las previsiones meteorológicas y el flujo de tráfico rodado. En Santiago de Compostela la previsión meteorológica la proporciona la Consellería de Calidade Ambiental e Cambio Climático (a través de su servidor web MeteoGalicia).
Esquema del proyecto
Varios sensores de calidad del aire
calibrados con las estaciones de referencia se han instalado en lugares específicos en función de la densidad de habitantes, actividades al aire libre y zonas especialmente vulnerables como hospitales, escuelas o parques. La información se envía desde el dispositivo a la Nube a través de un
Red LoRaWAN. En Santiago de Compostela la plataforma instalada es
Entorno inteligente Libelium PRO ¡Plug&Sense! con detectores de contaminación para
medición de NO2, CO y O3 como principales contaminantes atmosféricos relacionados con el tráfico rodado.
¡Libelium Plug&Sense! Smart Environment instalado en Santiago de Compostela
Cada sensor se calibra individualmente utilizando las mediciones de la concentración de contaminantes como datos de referencia proporcionados
por estaciones de calidad del aire de referencia en la ciudad de aplicación. En Santiago de Compostela, los datos de referencia proceden del Departamento de Calidad Ambiental y Cambio Climático de la Xunta. Después de cada calibración, los sensores se instalan en diversos puntos de cada ciudad para controlar la calidad del aire, prestando especial atención a la posible influencia del tráfico rodado en la calidad del aire.
Trafair resuelve el reto de recibir datos heterogéneos procedentes de diferentes dispositivos y sensores asentados mediante el diseño de un almacén de datos que recibe el conjunto de datos y los procesa para unificar las mediciones con el fin de compartir todos los datos de forma coherente. El almacén de datos cruza los datos con la información de la red de tráfico para diseñar un modelo dinámico de tráfico y realiza previsiones de la contaminación atmosférica. La predicción de la calidad del aire en las ciudades a nivel de calle ("street canyon")
uses Modelos lagrangianos de previsión de la calidad del aire ejecutados diariamente en superordenadores. El sitio
difusión de todos los
datos generados por los sensores de calidad del aire y los modelos es código abierto para su consulta y explotación.
Los datos sobre la calidad del aire se muestran en un dasboard público
Los ciudadanos y los políticos deben tomar medidas basadas en datos reales
- Los desarrolladores pueden tomar estos datos y diseñar plataformas web, aplicaciones móviles y aplicaciones informáticas, diseñadas para proporcionar información útil a la población en general.
- Pa administración públicaos puede tomar decisiones basadas en información real Poner en marcha acciones relacionadas con la gestión del tráfico (fomentar los vehículos de bajas emisiones, aumentar el servicio de transporte público, etc.) para reducir las emisiones contaminantes y mejorar la salud pública.
- Científicos, investigadores y técnicos puede tomar los datos para analizar cómo repercuten las emisiones contaminantes en la salud humana, la alimentación y la vida animal.
- Ciudadanos pueden acceder a los datos de contaminación urbana de su ciudad con dos aplicaciones móviles disponible para dispositivos Android.
¡Libelium Plug&Sense! Sensores Smart Environtment PRO son capaces de proporcionar valores de tensión relacionados con los parámetros atmosféricos medidos (concentraciones de contaminantes, temperatura y humedad) en tiempo real (frecuencia de 1-2 minutos), cumpliendo los objetivos y especificaciones requeridos para el proyecto. "En cuanto a las ventajas de utilizar unidades Plug & Sense! dentro del proyecto, además de cumplir con los resultados de fiabilidad y precisión deseados, se espera que su facilidad de instalación y uso reduzca el tiempo dedicado a garantizar su funcionamiento durante el proyecto", afirma José Antonio Souto González, profesor e investigador del
Universidad de Santiago de Compostela. Desde la universidad también señalan que las unidades Libelium Plug & Sense! muestran una buena correlación con las mediciones de los mismos contaminantes en estaciones de referencia, demostrando además una respuesta estable en el tiempo.
Ahora que sabemos que
el Internet de los objetos es un gran aliado en la captura de datos fiables,
es hora de actuar y tomar medidas para frenar la contaminación y, en última instancia, el cambio climático.
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