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Transmisión eficiente de energía
Desbloquea más Capacidad de transmisión desde la red eléctrica ya existente
Efficient Energy Transmission combina la sensorización meteorológica hiperlocal, modelos predictivos y la capacidad dinámica de las líneas (*Dynamic Line Rating*) para ayudar a los operadores a aumentar de forma segura la capacidad de la red y planificar la transmisión de energía con días de antelación.
Aumentar la capacidad utilizable
Utiliza condiciones reales en lugar de supuestos estáticos conservadores.
Planifica con anticipación
Prevé las condiciones de la línea a través de modelos predictivos de clima y capacidad de carga.
Reducir la presión sobre la infraestructura
Optimiza los activos existentes antes de considerar una ampliación importante.
El desafío
¿Cómo aumentar la capacidad sin riesgos ni costes elevados?
Las empresas energéticas se enfrentan a un desafío importante: la creciente demanda de electricidad, impulsada por sectores como la inteligencia artificial y la expansión de las energías renovables, obliga a las compañías a aumentar la capacidad de sus redes de transmisión para dar cabida a los nuevos flujos de energía.
Para 2040, será necesario integrar más de 2000 GW de energía renovable, lo que requerirá una expansión de las redes de transmisión y distribución de entre el 20 % y el 65 %. Sin embargo, el ritmo de crecimiento necesario es mucho mayor que la capacidad de expansión de las infraestructuras tradicionales, las cuales resultan costosas, lentas y arriesgadas.
EMISIONES
Aumenta la capacidad de tu red hasta un 30% sin invertir grandes sumas de dinero.
Calcular la temperatura de la línea eléctrica: La mayoría de las infraestructuras eléctricas funcionan con menos de la mitad de la capacidad.
Perímetro
Planifica la transferencia de energía con una precisión de hasta 7 días.
La aparición de las energías renovables impulsa operaciones más robustas y flexibles.
CONTEXTO
100% soluciones autónomas, autónomas en su funcionamiento y fáciles de instalar.
Ampliar la capacidad sin nuevas construcciones: No es necesario pasar por largos períodos de planificación que suelen durar años.
Arquitectura de la solución
Captura de condiciones hiperlocales → Alertas y apoyo en la toma de decisiones
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¿QUE PASA? ·
¿Qué sucede?
Captura de condiciones
Capacidades de Libelium
Salida
Captura de condiciones
Los sensores instalados en las torres miden el viento, la temperatura y la radiación solar a lo largo de la línea.
Previsión correcta
Los datos locales corigen y perfeccionan un sistema global de pronóstico meteorológico.
Calcular la capacidad de carga
Se calculan la temperatura del conductor y la potencia de excitación para cada segmento.
Predecir la capacidad
Un modelo predictivo pronostica las condiciones de la línea con hasta 96 horas de anticipación.
Decisiones de apoyo
Los operadores reciben alertas y recomendaciones para planificar la transmisión de forma segura.
capa de software
Desde el mapa de la línea hasta las predicciones de IA y *machine learning*
Aquí es donde grid360 ofrece una solución innovadora y eficiente. En lugar de construir nuevas redes o emprender expansiones costosas, grid360 permite optimizar la infraestructura existente, aumentando su capacidad de transmisión sin riesgo ni inversión adicional. La solución combina tecnología IoT de alta precisión con un «gemelo digital» de las condiciones meteorológicas.
Mapa de líneas
Panel de control de la línea
Previsión meteorológica
Predeciciones de IA y ML
Mapa de líneas
Una vista geográfica interactiva de cada línea monitorizada
Explora todas las líneas eléctricas monitorizadas en un mapa. Selecciona una línea para acceder a sus parámetros detallados, dispositivos y contexto de predicción.
Vista geográfica de líneas y torres; seleccione una línea para abrir su detalle.
aplica la calificación dinámica de línea y la inteligencia predictiva de la red para convertir los datos de línea y meteorológicos en información sobre la capacidad de transmisión.
¿Ya tienes tus datos?
Conecta los sensores existentes directamente a iris360
La implementación de iris360 no requiere sustituir el hardware ni los sensores inalámbricos existentes. Nuestros modelos abiertos FIWARE NGSI-LD y nuestros canales de captación REST y MQTT se conectan directamente a los dispositivos existentes, lo que te permite disponer de paneles de control operativos unificados desde el primer día.
Cuando sea aplicable
Diseñado para operadores de transmisión de energía
Operadores de transmisión de energía
Calificación dinámica de línea para redes de transmisión de alta tensión.
Integración de las energías renovables
Aportar respuesta a los aumentos de la generación de energía eólica y solar.
Optimización de activos
Maximiza la capacidad de carga antes de invertir capital en la construcción de nuevas líneas.
Operación de la red predictiva
Previsión de los puntos de congestión de transmisión hasta 96 horas de antelación.
Descarga el white paper
Previsión meteorológica mejorada para la calificación dinámica de línea
La creciente demanda de electricidad obliga a las empresas a aumentar la capacidad de sus redes de transmisión para dar cabida a los nuevos flujos de energía.
- La arquitectura híbrida de inteligencia artificial que proporciona pronósticos corregidos en tiempo real.
- Cómo las previsiones horarias de velocidad y dirección del viento mejoran la precisión de DLR.
- Una guía práctica para desbloquear la capacidad de transmisión de la red sin necesidad de nuevas infraestructuras.
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