Calibración de co-localización contra la estación de referencia
Con este proceso obtendrá los resultados más precisos. Debe tener acceso a una estación de referencia.
- Primer paso
- Fase de colocación: La estación de calidad del aire se desplegará junto a la estación de referencia para recoger datos durante 1 mes. Esto es necesario para calibrar los nodos de calidad del aire con respecto a las estaciones científicas de referencia.
- Paso 2-3
- Los datos de la estación de referencia se enviarán a Libelium Cloud a través de un archivo CSV. Mientras tanto, todos los datos recopilados por la estación de calidad del aire Libelium se han recogido en la nube.
- Paso 4
- A continuación, se inicia el proceso de calibración en la sección Fábrica de Modelos desde nuestra Nube. Aquí es donde interviene la Inteligencia Artificial, que permite al usuario poner en marcha modelos predictivos.
- Paso 5
- Una vez que el nodo AQS haya sido calibrado y entrenado, ya está listo para su implementación. Recuerde que puede calibrar más de un nodo AQS simultáneamente con respecto a la estación de referencia.
Calibración contra el Nodo Dorado
Esta fase es interesante en el caso de que el proyecto requiera un gran número de estaciones de calidad del aire. De esta manera, es posible calibrar los nodos restantes con el nodo que fue calibrado contra la estación de referencia en la fase 1 (ahora llamada Nodo Dorado). Un “Nodo Dorado” es un nodo de la estación de calidad del aire que fue calibrado previamente mediante un proceso de co-localización. Esto significa que debe completarse una primera fase de “Co-localización” antes de definir el dispositivo como “Nodo Dorado”.
- Primer paso
- Fase de colocalización: Su estación de calidad del aire, previamente calibrada en función de la estación de referencia, ahora se denomina Golden Node.
- Paso 2
- Recopile datos durante el periodo de entrenamiento
- Paso 3
- Importar los datos de referencia a Libelium Cloud.
- Paso 4
- Generar un nuevo modelo
- Paso 5
- Instale el dispositivo de estación de calidad del aire calibrado
Aplicar modelos universales: precisión óptima con menos esfuerzo
Hay muchas barreras para acceder a una estación de referencia. Por eso, en Libelium ofrecemos una opción alternativa a aquellos usuarios que no tienen acceso a estaciones de referencia. La capa de datos recopilados desde diferentes ubicaciones analizados en los estudios recientes nos permitió diseñar un modelo de inteligencia artificial genérico para la predicción de la calidad del aire. Además, el modelo universal de Libelium Air Quality Station sigue aprendiendo y entrenándose a partir de todas las estaciones de calidad del aire desplegadas y colocadas junto a estaciones de referencia, por lo que se volverá más rico, más dinámico y más preciso.
- Primer paso
- Se desplegaron diferentes estaciones de calidad del aire Libelium cerca de las estaciones de referencia y los datos recogidos de las estaciones de referencia se enviarán a Libelium Cloud para dar forma al modelo universal.
- Paso 2
- Ahora su estación de calidad del aire Libelium puede trabajar con la calibración contra el modelo universal.
