En Libelium, creemos que la innovación se construye sobre el talento. Por ello, en el marco del Programa Investigo 2022 y con el apoyo del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, Libelium Lab ha desarrollado un ambicioso proyecto de I+D+i: la aplicación de modelos de Inteligencia Artificial para mejorar la precisión de los sensores de calidad del aire. Pedro Antonio Sánchez es el líder de este proyecto y su trabajo es fundamental en el desarrollo de nuestras soluciones de monitorización ambiental.
Pedro Antonio se ha incorporado a nuestro equipo para liderar un proyecto esencial: el "Desarrollo de modelos de IA para mejorar la precisión de sensores de calidad del aire". Entendemos la importancia de contar con datos fiables en el monitorización ambiental, especialmente para ciudades y empresas comprometidas con la salud pública y la sostenibilidad. Es lo que más gusta a Pedro de este proyecto: “Lo que más motiva es la sensación de que lo que haces va a tener una repercusión real, se va a utilizar y va a tener un uso para las personas. “
El desafío es claro: los sensores de calidad del aire pueden verse afectados por factores como la temperatura, la humedad o las variaciones con el tiempo. Digamos que pueden in un poco… ¡a su aire! El trabajo de Pedro Antonio se centra en optimizar la fiabilidad de estas mediciones mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA). Su enfoque implica un análisis profundo de datos históricos para identificar patrones y corregir desviaciones. A través de la implementación de redes neuronales profundas y el uso de tecnologías como Python y TensorFlow, se están desarrollando algoritmos avanzados capaces de ajustar y calibrar las lecturas de los sensores de manera automática. Este proceso asegura que la información recopilada sea siempre precisa y consistente.
El proceso de aprendizaje ha sido continuo, tal como relata Pedro: “Al principio nos quisimos centrar demasiado en resolver el apartado final, y perdimos de vista el proceso que se debe llevar. Hemos ido rectificando, observando con cuidado todo el proceso, y nos dimos cuenta de que había margen de mejora en ciertos procesos antes incluso de aplicar la IA”.
El proyecto de Pedro Antonio no se limita a la fase de investigación. Busca un impacto real en el monitorización ambiental para generar soluciones prácticas y escalables. Para ello, se está desarrollando un servicio accesible mediante APIs, que facilita la integración y el intercambio de datos con otros sistemas de la empresa. La meta es que nuestros dispositivos y soluciones sean interoperables y fáciles de implementar en diversos entornos.
“Para mí ha supuesto una oportunidad de crecimiento, tanto personal como profesional. Una oportunidad de asentar y expandir mis conocimientos, participar en proyectos apasionantes a la par que exigentes además de poder trabajar con compañeros excepcionales”, dice Pedro Antonio.
La validación de estos modelos se realiza mediante pruebas rigurosas con equipos idénticos a los que se desplegarán en campo. Estas evaluaciones garantizan que los sistemas funcionen de manera óptima en condiciones reales, y que la precisión de los datos generados se compare y valide con estaciones de referencia.
El resultado es tangible: una mejora significativa en la precisión de las mediciones de nuestros sensores. Esto se traduce en datos más fiables y en tiempo real para nuestros usuarios, permitiendo una toma de decisiones más informada y efectiva en la gestión de la calidad del aire.
En Libelium, la incorporación de talentos como el de Pedro Antonio, apoyada por iniciativas como el Programa Investigo, reafirma nuestro compromiso con la innovación responsable y la creación de soluciones que contribuyan a comunidades más saludables y sostenibles.
En Libelium creemos que el futuro de las ciudades inteligentes se basa en una base de datos sólida, confiable y segura. Este compromiso con la innovación se basa en Programa INVESTIGO, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, que nos permite acelerar el desarrollo de plataformas de datos de vanguardia. Gracias a este apoyo, además de Pedro Antonio Sánchez, hemos incorporado a Daniel Ros y Magdalena Martos a nuestro equipo. Son los talentos que hacen posible esto, especializados en tecnologías de vanguardia como Ansible, Docker y Grafana para garantizar la eficiencia y la robustez de nuestras infraestructuras.
Su trabajo se centra en optimizar la captura y explotación de datos para que nuestros clientes puedan tomar decisiones que realmente transformen su realidad. Esto se traduce en proyectos de alto impacto, como el desarrollo de soluciones específicas para superar los obstáculos de conectividad (“FIWARE in a box”) o la creación de sistemas de alerta inteligentes y ETL que convierten la información en inteligencia útil para la toma de decisiones.
En el mundo de los datos, no basta con recopilar información: hay que darle vida para que pueda anticipar el futuro. Esa es precisamente la misión de Jaime Martínez, quien, también apoyado por el programa INVESTIGO, lidera el desarrollo de nuestros modelos de Machine Learning. Su trabajo consiste en enseñar a nuestros sistemas a identificar patrones invisibles y predecir comportamientos, aplicando técnicas de agrupación y análisis de series temporales. El objetivo es claro: detectar anomalías antes de que se conviertan en un problema y ofrecer a nuestros clientes la capacidad de mantenerse al día con los avances tecnológicos.
Pero la inteligencia solo es transformadora si es accesible. Ésa es la razón por la que una parte fundamental del trabajo de Jaime se centra en la automatización. Estudiando herramientas que simplifiquen el despliegue e integración de nuestros dispositivos, incluso para usuarios no técnicos, y creando procesos automatizados que garanticen la fiabilidad de toda la infraestructura. En esencia, está eliminando la complejidad técnica para que nuestros clientes puedan concentrarse en lo que realmente importa: generar un impacto positivo. Su trabajo es la combinación perfecta de la inteligencia profunda del Machine Learning y la automatización que acelera el cambio.
Este subsidio (PRTR. Subvenciones públicas para el Programa Investigo NoExpediente 2022-C23.I01.P03.S0020-0000014) No solo impulsa el desarrollo tecnológico de LIbelium, sino que también refuerza nuestro compromiso con la creación de empleos de calidad y la formación de futuros profesionales en áreas estratégicas como la gestión avanzada de datos y las tecnologías de nube y contenedores. Agradecemos el apoyo de la Unión Europea para seguir liderando la transformación digital en el campo de las ciudades inteligentes.
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