La tecnología de Libelium ayuda a mejorar la planificación urbana en la ciudad holandesa de Dordrecht mediante un sistema de detección de tráfico

Las ciudades están incrementando su población debido a la migración en masa desde zonas rurales y la urbanización. De hecho, un informe de Naciones Unidas afirma que el porcentaje de la población mundial que vive en zonas urbanas crecerá del 54% actual al 66% que se estima alcanzar para el año 2050.

Por esta razón, las autoridades públicas están preocupadas por el impacto que este incremento poblacional podría tener en la planificación urbana de las ciudades. Para ayudar a esta labor, el Internet de las Cosas está facilitando la detección del tráfico en la ciudad para identificar las rutas más regulares. Detectando el volumen de coches, ciclistas y peatones se puede conocer cuáles son las calles más transitadas de una ciudad así como los tiempos de paso.

Dimitrios Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft, ha desarrollado un proyecto de investigación en la ciudad de Dordrecht (Holanda) para obtener su tesis doctoral. Ha instalado ocho equipos de Meshlium IoT Gateways en los cruces de varias calles para monitorizar peatones, ciclistas y vehículos.

Esta investigación se ha llevado a cabo durante un mes, entre septiembre y octubre de 2016, para detectar el volumen de tráfico que circula en las carreteras y estudiar los patrones de ocupación para mejorar la planificación urbana en la ciudad holandesa.

Monitorización en tiempo real en el centro de Dordrecht

Los equipos de Meshlium Scanner se han instalado en el centro de Dordrecht, entre las principales calles de la ciudad y la esta- ción central ferroviaria, donde se ubican la mayoría de las tiendas y oficinas de la ciudad.

Además, muy cerca de esta zona se encuentra la estación central, donde los principales medios de transporte comunican con algunas ciudades vecinas como Rotterdam. Dordrecht es fundamentalmente una ciudad residencial por lo que experimenta cambios significativos en el flujo de movimiento y en los patrones de ocupación cuando los ciudadanos van y vuelven de sus trabajos.

El dispositivo Meshlium detecta la dirección MAC de los smartphones y los equipos de manos libres que van instalados en los coches escaneando la señal WiFi. Los IoT Gateways se sincronizan a través de un dispositivo digital externo (un reloj digital). En este proyecto, los datos registrados por Meshlium se descargaron periódicamente a un portátil con conexión Wi-Fi desde la base de datos local de cada sensor para evitar problemas de sobrecargas.

“Los empleados del Ayuntamiento de Dordrecht manifestaron su total satisfacción respecto a las capacidades del sistema y a la información que ofrece para el desarrollo de la planificación urbana, sistemas de monitorización de tráfico, control de masas o incluso con fines publicitarios”, afirma Dimitris Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft.

Para recoger los datos, el Sistema de Gestión de Meshlium se utiliza para acceder a la base de datos local de cada sensor y descargar los datos almacenados. Postgres es la herramienta básica para el almacenamiento de datos. Después, se han utilizado consultas SQL y el script de Python para la parte analítica mientras que QGIS permite la visualización de los resultados en mapas de flujo y densidad.

Planificación urbana: clave para las ciudades inteligentes

Dordrecht es una ciudad con bastante interés y entusiasmo por el fenómeno de las ciudades inteligentes. Debido a la importancia de la región, las autoridades locales quieren reconstruir la ciudad para cambiar los usos del suelo y aumentar y mejorar el nivel de los servicios públicos.

Con los datos recogidos por el sistema y la información sobre las distancias entre los sensores se ha calculado la velocidad de movimiento de cada dispositivo. Esta velocidad se combina con los criterios de uso de las calles de la zona. Se reconocieron tres tipos de usuarios y cada dispositivo se categorizó como “peatón”, “ciclista”, o “vehículo”. Bajo esta clasificación se ha estudiado cada modalidad de carretera así como la relación entre las categorías a lo largo del día y se han reconocido las calles preferidas para cada tipo de usuario.

Cuando se analizaron los movimientos y hábitos de los usuarios se identificaron similitudes entre ellos y también los patrones más frecuentes. Aspectos como las horas punta, periodos de recesión y tendencias de movimientos en diferentes días de la semana también se han reconocido así como la relación de ocupación entre la zona del estudio y sus alrededores.

Antes de esta investigación, no había información preliminar sobre la modalidad de carretera o patrones de ocupación en Dordrecht. El resultado de este estudio ha resultado muy útil para la autoridades públicas para trabajar en la planificación urbana del perímetro analizado basado en la información de los IoT Gateways y los datos analizados.

“La capacidad de los sensores Wi-Fi para actuar como router Wi-Fi está directamente relacionada con la voluntad del Ayuntamiento de Dordrecht para establecer una red WLAN gratuita. Además, una posible reaplicación de este sistema podría utilizarse para evaluar cambios y su efecto como herramienta de postprocesamiento para la planificación urbana de la zona”, argumenta Dimitris Kyritsis, ingeniero de Prospección y & Geomática de TU Delft..

Referencias:

• The identification of road modality and occupancy patterns by Wi-Fi monitoring sensors as a way to support the “Smart Cities” concept – Tesis Msc: tudelft.nl
• Perfil de Linkedin de Dimitris Kyritsis, autor del proyecto de investigación, Linkedin’s profile: linkedin.com
• TU Delft: tudelft.nl
• Dordrecht: vvvdordrecht.nl/en