Detección de la modalidad vial y los patrones de ocupación para mejorar la planificación urbana en la ciudad inteligente de Dordrecht

Las ciudades están aumentando su población debido a la migración masiva y a la urbanización. De hecho, un informe de las Naciones Unidas establece que se prevé que el porcentaje de la población mundial que vive en zonas urbanas aumente del 54% en 2014 al 66% en 2050. Por esta razón, las autoridades públicas están preocupadas por el impacto que el aumento de población podría tener en el urbanismo de las metrópolis. Internet de los objetos la detección de las rutas más regulares; volumen de coches, bicicletas o peatones y horas de paso por las calles más concurridas.

Mapa de Dordrecht

Dimitris Kyritsis, Ingeniero Topógrafo y Geomático de TU Delftha desarrollado un proyecto de investigación en la ciudad de Dordrecht (Países Bajos) para realizar su tesis de máster. Ocho Pasarelas IoT Meshlium se han colocado en las secciones transversales de varias calles para controlar a peatones, ciclistas y vehículos. Esta investigación se ha llevado a cabo durante un periodo de un mes, entre mediados de septiembre de 2016 hasta mediados de octubre de 2016, con el fin de detectar la modalidad vial y los patrones de ocupación como forma de mejorar la planificación urbana en la ciudad holandesa..

Vigilancia en tiempo real en el centro de Dordrecht

La Escáneres Meshlium se han instalado en el centro de Dordrecht, entre el centro de la ciudad y la estación central de ferrocarril. La razón principal es que la mayoría de los comercios y oficinas de la ciudad se encuentran en esta zona.

Varios técnicos instalando los escáneres Meshlium

Además, está junto a la estación central, que comprende el medio de transporte básico hacia y desde ciudades cercanas como Rotterdam. Dordrecht es principalmente una zona residencial, por lo que hay cambios significativos en los flujos de circulación y los patrones de ocupación durante el día, cuando los ciudadanos van y vuelven de sus puestos de trabajo.

Diagrama del despliegue en Dordrecht

Meshlium detecta la dirección MAC de smartphones, manos libres y coches escaneando las señales WiFi. Las pasarelas IoT se han sincronizado mediante el uso de un dispositivo digital externo (reloj digital). Los datos se descargaron periódicamente mediante el uso de un ordenador portátil a través de conexión Wi-Fi a la base de datos local de cada sensor con el fin de evitar problemas de sobrecarga.

Escáner Meshlium instalado en una sección transversal de las calles de Dordrecht

"Los empleados pertinentes del Ayuntamiento de Dordrecht fueron totalmente satisfecho con las capacidades del sistema y la información que puede proporcionar para ser utilizada con diversos fines como herramienta de preprocesamiento y postprocesamiento de la planificación urbanística, sistema de vigilancia del tráfico, control de multitudes, uso de instalaciones y fines comerciales", afirma Dimitris Kyritsis, ingeniero topógrafo y geomático de TU Delft. Para la recogida de datos se ha utilizado el sistema Meshlium Manager de Libelium acceder a la base de datos local de cada sensor y descargar los datos almacenados. Postgres ha sido la herramienta básica para el almacenamiento de datos. A continuación, se han utilizado consultas SQL y secuencias de comandos python para la parte de análisis. QGIS ha permitido la visualización de los resultados con mapas de flujo y densidad.

La plataforma QGIS ha sido la principal herramienta para visualizar los resultados del análisis de datos

Planificación urbana: clave para las ciudades inteligentes

Dordrecht es una ciudad con gran interés y entusiasmo por el "Smart Cities"idea. Debido a la importancia de la región, las autoridades locales quieren reconstruir la ciudad para cambiar los usos del suelo y aumentar el nivel de servicios públicos. Utilizando los datos recogidos por el sistema y las distancias conocidas entre los sensores, se ha calculado la velocidad de movimiento de cada dispositivo. Esta velocidad calculada se ha combinado con los criterios de uso de las calles de la zona investigada. Se han reconocido tres categorías de usuarios y cada dispositivo se ha clasificado como "peatón", "ciclista" o "vehículo".. Bajo esta clasificación se ha estudiado la modalidad vial de cada calle y también la relación entre las categorías a lo largo del día y se reconocen las calles preferidas por cada tipo de usuario.

Una pasarela IoT de Meshlium instalada en una farola

Se han investigado los comportamientos de movimiento de los usuarios y las similitudes entre ellos, así como se han identificado los patrones más frecuentes. Se han reconocido las horas punta, los periodos de recesión y las tendencias de movimiento para los diferentes días de la semana, así como la relación de ocupación entre la zona de investigación y su entorno. Antes de esta investigación, no existía información preliminar sobre la modalidad de circulación por carretera y los patrones de ocupación en Dordrecht. El resultado de esta investigación ha sido muy útil para las autoridades públicas trabajar en la planificación urbanística de la zona a partir de la información de los IoT Gateways y el análisis de datos.

Meshlium IoT Gateways instalados en las calles de Dordrecht

"La capacidad de los sensores Wi-Fi para actuar como routers Wi-Fi está directamente relacionada con la voluntad del Ayuntamiento de Dordrecht de crear una red WLAN gratuitamientras que una posible reaplicación futura de este sistema podría utilizarse para evaluar los cambios y su efecto como herramienta de postprocesamiento de la planificación urbana de la zona", argumenta Dimitris Kyritsis, Ingeniero Topógrafo y Geomático de TU Delft. Si desea más información sobre nuestros productos, póngase en contacto con el Departamento de ventas de Libelium. Si desea descargar el artículo en ingléspor favor pulse aquí.

Más información:

• Para más detalles técnicos sobre Meshlium IoT Gateway: Guía técnica del Meshlium
• Aprende más sobre las líneas de producto de Libelium: Waspmote, ¡Waspmote Plug & Sense! Plataforma de sensores y Pasarela Meshlium .

Referencias:

• La identificación de la modalidad vial y los patrones de ocupación mediante sensores de monitorización Wi-Fi como forma de apoyar el concepto de "Ciudades Inteligentes" - Msc Thesis: repositorio.tudelft.nl
• Dimitris Kyritsis, autor del proyecto de investigación, perfil de Linkedin: linkedin.com
• TU Delft: tudelft.nl/es
• Dordrecht: vvvdordrecht.nl/en
• La población mundial es cada vez más urbana: más de la mitad vive en zonas urbanas - Naciones Unidas: onu.org

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