Agricultura de precisión en las plantaciones estadounidenses de marihuana medicinal
La legalización de la marihuana en varios Estados de EE.UU., unida a la aparición de varios mercados nuevos y a un crecimiento general continuado en el ámbito médico podría aumentar las ventas totales de cannabis medicinal y recreativo legalizado en el estado entre 6.000 y 11.000 millones de dólares de aquí a 2020 (Libro de datos sobre el negocio de la marihuana 2016).
Phoenix, Arizona (US)
SensorInsight, empresa estadounidense que proporciona soluciones completas de Internet Industrial de las Cosas, ha estado trabajando para un operador de marihuana medicinal con Libelium Plataforma de sensores Waspmote desarrollar una red de sensores inalámbricos para producir marihuana de la máxima calidad mediante la gestión y el análisis de todo el proceso de cultivo de marihuana medicinal.
Máximo rendimiento y resultados de alta calidad
Para lograr una agricultura de precisión es imprescindible invertir en la última tecnología para obtener información directamente de los cultivos. Este proyecto se ha desarrollado para alcanzar la Agricultura Inteligente en plantaciones de marihuana medicinal mediante invertir en buenas prácticas to provide maximum yield and high quality results that deliver the best quality product in the industry.
Medical marijuana plants require the equilibrio preciso de la luz, la temperatura y las condiciones ambientales y del suelo. El operador necesitaba una forma fiscalmente sostenible de gestionar y, con el tiempo, ampliar sus operaciones al tiempo que seguía y ajustaba las cambiantes condiciones de cultivo para mejorar las cosechas.
Técnicos instalando plataformas de sensores Waspmote en la plantación de marihuana de interior
El resultado fue el desarrollo de una red inalámbrica de sensores basada en Libelium Plataforma de sensores Waspmote construir una granja conectada capaz de monitorizar las condiciones en tiempo real con menos intervención manual para ahorrar tiempo y recursos. El sistema de cultivo de interior cuenta con parámetros de monitorización de:
- Medio ambiente: Fueron desplegados varios Monitorización y análisis de la Calidad de Aire en el recinto estaciones de control basadas en la tarjeta de sensores de gases Waspmote para medir la luminosidad en distintas zonas de la sala. Waspmote Plug & Sense Entorno inteligente para controlar las condiciones ambientales, como la temperatura, la humedad y los niveles de metano (CH4) y CO2.
- Agricultura: Las condiciones del suelo y de los cultivos se controlaron con el Waspmote Placa de sensores agrícolas PRO mediante sensores de radiación solar, humedad de las hojas y diámetro del tallo.
- Agua: La empresa ha instalado ¡Waspmote Plug & Sense! Agua inteligente para controlar parámetros de calidad del agua como el pH, el potencial de oxidación-reducción (ORP) y la salinidad, y ¡Waspmote Plug & Sense! Iones de agua inteligentes para medir los niveles de iones como el calcio (Ca2+), el nitrato (NO3-) o el cloruro (CI-).
Implantación de la agricultura de precisión en interiores para plantaciones de marihuana medicinal en Phoenix
Los datos pueden analizarse a lo largo de varios ciclos de cultivo para identificar los parámetros de luz, temperatura, humedad y tiempo que permiten a cada cultivo crecer al máximo de sus capacidades. Toda la información monitorizada por los sensores se envía a través del protocolo 802.15 Xbee al Pasarela Meshlium donde se recogen los datos y se envían a MQTT. La plataforma donde el operador de marihuana medicinal puede visualizar y analizar la información es Cuadro de mandos de Sensorinsight.
Ahorro entre 15-20% en dos años
El sistema inalámbrico SensorInsight recopila y supervisa datos sobre factores críticos durante todo el ciclo de cultivo. Los usuarios del sistema pueden recibir alertas por correo electrónico o SMS para poder realizar ajustes y lograr condiciones óptimas y continuas para el crecimiento. El acceso a datos en tiempo real en toda la explotación permite a los agricultores auditar los componentes clave del proceso de crecimiento las 24 horas del día y ajustarlas según sea necesario para mantener la máxima calidad y eficacia.
Cuadro de mandos de Sensorinsight
El operador de marihuana medicinal espera ver entre 15% y 20% de aumento del ahorro en los próximos 2 años with the wireless sensor network deployments. The savings are in terms of water, electrical supply, chemicals and grow cycle optimization of the plantations.
In this growing and newly regulated industry, there is additional emphasis on growers for cumplimiento y transparenciaPor ejemplo, las instalaciones deben rendir cuentas de cada planta diariamente. En operaciones de gran envergadura, esto puede resultar problemático, ya que hay que supervisar y hacer un seguimiento constante de cada planta.
Plantación de marihuana medicinal
La solución desarrollada por SensorInsight con tecnología Libelium es un prototipo de sensor de planta de última generación y bajo coste que etiquetar cada planta individualmente so that it can be tracked and reported as it moves through the growth stages within the facility. In addition, basic plant conditions can be monitored, such as soil moisture and temperature, alerting growers if any individual plant needs corrective action.
Si desea más información sobre nuestros productos, póngase en contacto con el Departamento de ventas de Libelium.
Más información:
- Para obtener detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, los sensores y cómo programar una aplicación Smart Environment: Guía técnica de Smart Gases 3.0
- Para detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, sensores y cómo programar una aplicación Smart Agriculture: Guía técnica de Smart Agriculture 3.0
- Para obtener detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, los sensores y cómo programar una aplicación Smart Water: Guía técnica de Smart Water
- Para obtener detalles técnicos sobre el hardware Waspmote, los sensores y cómo programar una aplicación Smart Water Ions: Guía técnica de Smart Water Ions
- Aprende más sobre las líneas de producto de Libelium: Waspmote, ¡Waspmote Plug & Sense! Plataforma de sensores y Pasarela Meshlium .
Referencias:
- SensorInsight: sensorinsight.io/es
Aunque esta solución en concreto ya no está disponible, actualmente ofrecemos una versión evolucionada que responde a necesidades similares, con mayor rendimiento y escalabilidad.
Si te enfrentas a un reto parecido o quieres explorar una versión personalizada de este enfoque, contáctanos. Estaremos encantados de ayudarte a hacerlo realidad.
