Un proyecto de Smart Farming con tecnología IoT de Libelium ayuda a reducir la contaminación y optimizar la gestión de la producción ganadera en Rumanía
La ganadería contribuye sustancialmente a la economía mundial al proporcionar alimentos, empleo y seguridad financiera a miles de millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, está en el punto de mira por su elevada contaminación.
La contaminación agrícola se libera al medio ambiente como resultado del cultivo y la cría de ganado, cultivos alimentarios, piensos y cultivos para biocombustibles.
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) estima que la producción ganadera es de 1,5 millones de toneladas anuales. responsable de 14,5% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero.:
La producción y transformación de alimentos representa 45% de la contaminación
La fermentación entérica de los rumiantes representa 39% de las emisiones totales
El almacenamiento y tratamiento del estiércol representa 10%
El 6% restante es atribuible a la transformación y el transporte de productos animales
Encontrar el equilibrio entre producir alimentos para todo el planeta y reducir las emisiones contaminantes es uno de los principales retos de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU.
" ¿Cuál ha sido el reto?
La FAO calcula que la producción ganadera es responsable de 14,5% del GGE mundial, en gran parte causado por la fermentación entérica de los rumiantes.
" ¿Qué soluciones Libelium funcionan en este proyecto IoT?
Libelium Plug & Sense! Smart Environment PRO para controlar la temperatura, la humedad, las partículas y los gases (NOx, COx, CH4, NH3, etc.)
Ciencia y tecnología para encontrar una solución
Ante las crecientes campañas contra el consumo de carne para proteger el planeta, los ganaderos han pasado a la acción. Para ello, cuentan con todos los avances científicos y tecnológicos a su alcance.
En Nueva Zelanda, por ejemplo, están investigando una vacuna que actúa contra determinados microbios intestinales responsables de la producción de metano cuando los animales digieren sus alimentos.
Por otro lado, BeiaLibelium, distribuidor de Libelium en Rumanía, está utilizando la tecnología IoT en un proyecto que pretende reducir las emisiones de la ganadería intensiva en un 50%. optimizar la producción ganadera. El proyecto diseñado por un consorcio de empresas tiene un enfoque holístico por lo que controlar la alimentación de los animales, su comportamiento y sus característicasy el entorno del ganado.
En este consorcio denominado FarmSustainaBlAdemás de Beia, existen las siguientes instituciones:
Beam Innovation SRL, BEAM, Rumanía
División de Estructuras Agrícolas y Maquinaria Agrícola, Universidad Agrícola de Atenas, AUA, Grecia
SDU Ingeniería de Software, Instituto Mærsk Mc-Kinney Møller, Universidad del Sur de Dinamarca, SDU, Dinamarca
Vigilancia automatizada del bienestar animal
Este proyecto de Smart Farming se ha desarrollado en la granja Milanovici, situada cerca de la ciudad de Alejandría, en el sur de Rumanía, que gestiona unas 200 cabezas de ganado.
Dos Entorno inteligente Libelium Plug & Sense! En esta explotación ganadera se han instalado estaciones para controlar diversos aspectos del entorno de la explotación (temperatura, humedad, sensores de gases (NOx, COx, CH4, NH3, etc.).
La infraestructura IoT (que incluye sensores y dispositivos de red para la transmisión de datos) permite una recopilación precisa de todos los datos que pueden captarse en una explotación ganadera.
Los sensores del Solución Libelium Smart Environment enviar los datos por radio dual (LoRaWAN y WiFi) a la nube FarmSustainaBl. Así, los parámetros monitorizados en las instalaciones de la granja proporcionar datos estructurados y pertinentes apoyar la toma de decisiones para optimizar la gestión de datos y el mantenimiento de las explotaciones.
La plataforma recopila y analiza los datos en una plataforma web para ofrecer recomendaciones a las partes interesadas del sector ganadero (agricultores, consultores, etc.) que realizan decisiones de gestión para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
Mejores datos para tomar decisiones más informadas
A continuación, la plataforma web aplica Inteligencia empresarial para generar modelos y simular el rendimiento de las explotaciones y los animales en distintos escenarios.. Así, basándose en simulaciones y modelizaciones, el programa permite definir configuraciones óptimas del sistema, para maximizar los resultados de la explotación.
Ello incluye el desarrollo de métodos y herramientas de vanguardia que permitan el seguimiento automatizado de los animales y su salud. En particular, se han desarrollado diferentes métodos de análisis de datos para el descubrimiento de procesos, la extracción de conocimientos y la detección de correlaciones, así como métodos de modelización y simulación para evaluar diferentes decisiones y ajustes de parámetros.
El potencial de sensores medioambientales conectados a Internet permite explorar distintos modelos de datos y procesos, como las redes neuronales o la minería de datos.
Algunos de los métodos de Business Intelligence que están explorando en la granja son:
Simulaciones basada en datos para comprender y prever los cambios y explorar nuevas vías sin riesgo para el animal.
Análisis de datos con modelos bayesianos, minería de reglas de asociación, máquinas de vectores soporte y redes neuronales.
Optimización utilizando modelos probabilísticos con algoritmos genéticos.
Contratos inteligentes que recompensan las bajas emisiones de metano
Además, este proyecto de IoT permite a las explotaciones obtener financiación participando en mercados voluntarios de carbono en la agricultura.
La plataforma también permite implementar contratos inteligentes que garantizan los mejores precios para los productos agrícolas resultantes de procesos con bajas emisiones de gases de efecto invernadero.
Estos los contratos inteligentes se basan en una cadena de bloques red de transacciones. Los dispositivos de sensores inalámbricos de las granjas cargan información única de cada vaca o ternero en la lista de registros (blockchain) para establecer una procedencia inmutable y auditable. De este modo, el canon por las emisiones de gas que pagarán los clientes se conoce con mayor fiabilidad.
El blockchain también permite la creación de cadenas de bloques públicas y inteligente contratos para ofrecer automáticamente los mejores precios para los productos agrícolas con menos emisiones de gases de efecto invernadero.
Este proyecto IoT contribuye a alcanzar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:
La Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO) estima que la producción ganadera es de 1,5 millones de toneladas anuales. responsable de 14,5% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero.:
Los sensores del Solución Libelium Smart Environment enviar los datos por radio dual (LoRaWAN y WiFi) a la nube FarmSustainaBl. Así, los parámetros monitorizados en las instalaciones de la granja proporcionar datos estructurados y pertinentes apoyar la toma de decisiones para optimizar la gestión de datos y el mantenimiento de las explotaciones.
La plataforma recopila y analiza los datos en una plataforma web para ofrecer recomendaciones a las partes interesadas del sector ganadero (agricultores, consultores, etc.) que realizan decisiones de gestión para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
El potencial de sensores medioambientales conectados a Internet permite explorar distintos modelos de datos y procesos, como las redes neuronales o la minería de datos.
Algunos de los métodos de Business Intelligence que están explorando en la granja son:
