Home / Casos de Éxito / Reducción de la escorrentía contaminada 40% de una zona de tiro con la plataforma de sensores IoT Libelium
El IGN contamina el campo de tiro con 300 toneladas de grava
NGI devised an original system to reduce the contamination in the runoff of a shooting range. They covered a severely contaminated shooting range (642 m2) with 300 tons of gravel (25 cm) to give a shortcut to the groundwater of the contaminated area, thus reducing the transport of inorganic contaminants. The project is linked to the OSPAR commission: Protecting the marine environment from land-based pollution and urban run-off (https://www.ospar.org/about)Dispositivos Smart Water, Smart Water Xtreme y Smart Agriculture instalados
Los suelos de los campos de tiro suelen contener altos niveles de plomo (Pb) y antimonio (Sb) procedentes de la meteorización de las balas gastadas. Las concentraciones más altas de Pb y Sb suelen encontrarse cerca de las trampas de balas; sin embargo, debido a la meteorización de las balas gastadas y a la movilidad de los metales, la contaminación puede persistir durante cientos de años. Both types of pollutants result in a large problem with respect to the contamination of water and soils. This source of pollution is highly diffuse and hard to locate because it originates in large areas. They needed to monitor the impact on the hydrology and water chemistry to see if the solution was effective. They used Libelium IoT devices because it was crucial to have high quality sensors to know the water chemistry.Esquema del proyecto
Querían ver si era posible mantener la precisión de los parámetros químicos del agua a lo largo del tiempoes decir, que la deriva era suficientemente baja. Combinaron este seguimiento con el desarrollo de muestreadores pasivos que captan las variaciones de los parámetros químicos del agua, como la concentración de plomo. Los sensores se comunican a través de 4G with NGI’s own cloud, where they designed a dashboard with the “R” programming language. “The Libelium recorders allow us to acquire high-resolution time series of accurate and precise sensors as valuable decision support for our remediation measures”, says Andreas Botnen Smebye, Environmental Geologist at Norwegian Geotechnical Institute (NGI). Thanks to the measurements made by the Libelium water sensor platform they observed that the total lead concentrations were ~40% lower after the actions carried out at the range.Este proyecto de IoT contribuye a alcanzar los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible:
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