Seamos sinceros: los datos de una ciudad, una fábrica o un campo son a menudo poco entendibles.
Los datos son el sistema nervioso de la ciudad, pero hasta ahora, entenderlos exige hablar un idioma técnico que a veces levanta muros entre la información y la decisión. En Libelium llevamos 20 años derribando esos muros. Por eso, hemos integrado en nuestra plataforma de inteligencia de datos iris360 un asistente de IA conversacional que no sólo analiza el entorno de una entidad física (una ciudad, un campo, una fábrica): la comprende.
Así que nos hicimos una pregunta: ¿Qué pasaría si, en lugar de mirar los gráficos en la plataforma, simplemente le hiciéramos una pregunta?
El nuevo asistente de iris360 no es un chatbot genérico que "alucina" respuestas. Opera bajo una arquitectura RAG (Generación Aumentada por Recuperación). ¿Qué significa esto? Que la IA ancla cada palabra a documentación oficial curada y datos reales.
En lenguaje sencillo: le hemos proporcionado a la IA el manual de la plataforma y los datos reales de sus sensores.
Cuando tenemos a nuestro alcance toda la información de Internet, una cosa queda clara: lo importante no es la información de la que se disponga, sino saber hacer las preguntas adecuadas. Por eso han ganado popularidad las IAs generativas en formato chatbot.
El valor de los datos reside en la capacidad de formular las preguntas correctas. El asistente iris360 actúa como un experto en análisis de datos:
Y lo mejor: adapta su lenguaje. Si eres el gestor que necesita un resumen rápido, te da un titular. Si eres el técnico que necesita bajar al barro, te da el dato preciso. El LLM integrado en iris360 adapta su lenguaje, ofreciendo explicaciones divulgativas para gestores y datos técnicos profundos para investigadores.
Libelium se posiciona como un actor estratégico en la infraestructura de datos europea, asegurando que los datos de los países de la Unión no salgan de sus fronteras. Vivimos tiempos convulsos, por eso la soberanía está de moda. Las empresas ya no queremos que los datos de una ciudad española o una fábrica de coches alemana o un campo de olivos en Italia terminen alimentando una caja negra en el extranjero que posea la llave de acceso al os mismos.
Hemos conectado iris360 con el núcleo de ALIA, la infraestructura de IA de España,y la potencia del Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC). Esto significa dos cosas:
Este asistente conversacional fue publicado en un informe elaborado por Libelium para su uso en entornos de ciudades inteligentes y gemelos digitales de sitios de patrimonio cultural.Diseñado conforme a los exigentes estándares de la Ley de IA de la Unión Europea, el sistema utiliza una arquitectura RAG para responder a las preguntas de visitantes y técnicos basándose exclusivamente en fuentes oficiales y datos de sensores IoT. El estudio realiza una exhaustiva prueba de estrés comparando el modelo público español ALIA y el modelo europeo Mistral con gigantes comerciales como Claude Opus 4.7, Gemini 3.5 Flash y GPT-5.5. Los resultados demuestran que, en entornos controlados con información local limitada, los modelos soberanos e institucionales son totalmente competitivos frente a las grandes soluciones en la nube propietarias, lo que traza una hoja de ruta viable para la transparencia, la gobernanza pública y la soberanía tecnológica en Europa.
En Libelium, hemos diseñado la infraestructura de la IA para garantizar el control total de la información y cumplir con los estándares de la Unión Europea (AI Act Ready). Por eso, este chat integrado en iris360 se basa en:
Sabemos que la IA da un poco de miedo cuando hablamos de datos públicos. Por eso, iris360 viene con "filtro de serie": El sistema incluye filtros que eliminan cualquier dato personal identificable (PII) antes de que la información llegue al modelo de IA, asegurando la privacidad desde el diseño. Borra cualquier dato personal antes de que el modelo lo procese.
Además, al ser una tecnología self-hosted, tú eres el guardián de la llave. Los datos se quedan en casa.
Al integrar un chatbot, no es que hayamos hecho la plataforma más inteligente; es que la hemos hecho más humana. Porque los retos de la movilidad en las ciudades, de la soberanía alimentaria o de la eficiencia de nuestra industria no deberían frenarse por no saber interpretar correctamente los datos.
Behind the Change.
Beyond the Challenge.
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