Vertical: Agricultura inteligente
El Digital Twin que decodifica el "oro verde" de la agricultura
GreenTwin elimina la incertidumbre para el sector agrícola y facilita la presentación de informes ESG mediante la inteligencia artificial.
Monitorización del Mar Menor para crear un gemelo digital
Libelium ayuda a la UCAM a digitalizar el Mar Menor y automatizar el proceso de muestreo.
Combinar tradición y tecnología: Soluciones IoT para la producción óptima de vino
Combinación de tradición y tecnología: Soluciones IoT para la producción óptima de vino. El cambio climático está poniendo a prueba los conocimientos adquiridos durante años de experiencia y tradición en los viñedos. Lo que antes era seguro ahora está a merced del aumento de las temperaturas.
Agricultura de precisión y riego automático en cultivos ecológicos con la tecnología IoT de Libelium
La combinación de sensores y actuadores Libelium conectados a una red WiFi permite a una planta de agricultura ecológica reducir costes y aumentar la calidad de la producción
La tecnología IoT, Business Intelligence y Blockchain reduce las emisiones de metano en una explotación ganadera
Un proyecto de Agricultura Inteligente con la tecnología IoT de Libelium ayuda a reducir la contaminación y a optimizar la gestión de la producción animal en Rumania
El primer Laboratorio de Monitorización de Campo de Hungría confía en la tecnología IoT de Libelium
Investigadores húngaros diseñan un proyecto de seguimiento sobre el terreno para ayudar a los agricultores a tomar decisiones
Reducción de la escorrentía contaminada 40% de una zona de tiro con la plataforma de sensores IoT Libelium
La contaminación de las aguas de escorrentía es un problema importante en las zonas urbanas porque se ha demostrado que contienen los mismos tipos de contaminantes que las aguas residuales urbanas.
Cómo una granja lechera aumentó su producción de leche 18% con IoT y Machine Learning
Según la <a href="https://www.libelium.com/es/libeliumworld/iot-helps-to-reach-sustainable-development-goals-to-transform-our-world/">ODS Objetivo 2: Hambre cero</a>En 2050, la población mundial será de 9.800 millones de personas. Conseguir que la producción de alimentos sea lo más eficaz posible no es solo un reto económico, sino también una urgencia mundial.
Nuevo proyecto de viñedo desarrollado con la plataforma Libelium IoT sobre Agrotech, la app para la gestión de cultivos, impulsada por Efor e Ibercaja sobre Microsoft Azure
Los proyectos de viticultura de precisión buscan maximizar el potencial enológico de los viñedos, adaptándose a condiciones extremas, para obtener mayor calidad y mejor productividad de la vendimia. Los proyectos de IoT agrícola aportan eficiencia, sostenibilidad, optimización de los recursos naturales y trazabilidad.<
Los nuevos sensores de estación meteorológica integrados en la plataforma IoT de Libelium ofrecen la máxima precisión
<p> Libelium ha desarrollado un proyecto para <strong>probar la precisión de las estaciones meteorológicas que incluye su plataforma IoT</strong> En comparación con la estación profesional de AEMET. Para ello, el equipo de ingenieros de Libelium instaló dos <a href="https://www.libelium.com/es/productos-iot/plug-sense/" title="Plug & Sense!">Plug & Sense!</a> nodos en el <a href="http://www.cusvaldespartera.es/" title="CUS Zaragoza" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Centro de Urbanismo Sostenible de Zaragoza</a> (España) solicitando permiso a AEMET para realizar las mediciones en el mismo lugar y <strong>en las mismas condiciones que su estación de referencia.</strong> </p> <p> Los resultados obtenidos en el estudio comparativo muestran que <strong>la estación se comporta en paralelo y con la misma precisión que la estación meteorológica oficial de AEMET,</strong> tanto en términos de velocidad y dirección del viento como de parámetros de precipitación acumulada. <a href="https://www.libelium.com/es/libeliumworld/casos-exito/las-nuevas-estaciones-meteorologicas-integradas-en-la-plataforma-iot-de-libelium-registran-la-maxima-precision/" title="Seguir leyendo">Seguir leyendo</a>. </p>